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金融网络是如何演变的?七位金融网络专家同意

发布日期:2020-10-16 02:33 | 浏览次数:162

金融学理论演进

工行一号网副总经理李建业指出,经过四次重大升级升级,工行信息系统目前已进入第五代--生态系统建设(ECOS)。为支持ECOS建设,工行提出了网络架构演进的总体思路,包括引入网络AI,提高网络可用性,实现网络服务软件,快速提升响应能力。优化骨干广域架构,支持分布式多中心、全渠道接入,构建网络开放可编程性,实现基于业务场景的服务定义。其中,在网络智能的引入上,工行和华为推出了两项新技术,一是基于意向网络的变化模拟验证,二是网络健康评估和故障快速处理。两项技术联创带来的价值极为明显,无论是降低变更风险、提高变更效率,还是自动定位故障根源、快速实现最优方案恢复,在启用AI的情况下,工行进一步打造了高可用、高性能、高可维护性、高安全性的智能网联。

打造数据中心AI智能网,中国人保还积极探索引入AI。通过AI智能交换机在生产网络的大规模部署,人保集团在AI赋能网络运维实践上实现了行业领先。中国人保信息化部网络维护负责人李康宁介绍,中国人保从2018年开始与华为开展联合创新,在数据中心网络建设中采用了华为的智能运维方案,现在可以实现秒级准实时数据采集。在关键区域可以达到毫秒级的最高精度,从而实现实时故障感知。在与华为联合开展的网络故障快速恢复演练中,人保新网络架构实现了典型故障的1+3+5处理,即系统在1分钟内自动发现故障,3分钟内给出清晰的解决方案,5分钟内实现故障恢复,实现智能故障预测。中国人保数据中心网络正在迈向更高层次的“自动驾驶网络”。

互联网AI点亮智能金融。纵观整个金融业,对业务中断始终零容忍,在这方面也面临着巨大的监管压力。为解决传统金融网络检测、故障感知、问题定位等问题,华为搭建了基于遥测技术的数据中心网络智慧大脑,实时评估全网健康状况。对于网络故障,可以快速检测、定位和修复网络,并对网络进行预见性运维,从而帮助金融业提前化解风险。

金融业务创新丰富多彩,网络智能无处不在

当然,网络智能不仅体现在运维上,还体现在SRv6、SD-WAN、SDN等网络新技术的应用上,支撑更加丰富多彩的金融业务创新。

例如,基于IPv6的SRv6协议作为智能骨干网的基本协议,可以简化网络复杂性,为不同的业务提供差异化的SLA服务。并且通过在控制层引入智能化,可以从传统的手动服务配置向软件定义演进,实现业务的一键开通,提高业务效率。对此,北京银行进行了积极探索和实践,率先在城商行部署了SRv6网络。北京银行网络安全负责人戴有瑞指出,北京银行与华为共同构建了基于SRv6的新一代金融智能骨干网,端到端自动化加速了北京银行产品和服务的创新,为云时代的金融广域网提供了更加精细化的服务质量保障。

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